H.I.T ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုလေ့ကျင့်ရန်အတွက် Lic ။ Javier Fadónမှဖန်တီးသည်
အခြားအပလီကေးရှင်းများနှင့်မတူဘဲဤ TIMER ကိုအခြားဖုန်းများကဲ့သို့သောအခြားမိုဘိုင်းဖုန်းကဲ့သို့ဗီဒီယိုခေါ်ဆိုမှုများ၊ တေးဂီတပြန်ဖွင့်ခြင်း၊
မီးမောင်းထိုးပြရမည့်အခြားဝိသေသလက္ခဏာများမှာ“ အချိန်နှင့်အားစိုက်မှု၏သိပ်သည်းဆ” ဟူသောအယူအဆကိုမှတ်ပုံတင်ခြင်းဖြစ်သည်။
Buchheit M, Lauressen P, 2013 ၏အမျိုးအစားခွဲခြားမှုအရဤ timer သည်အောက်ပါပုံစံများအတွက်အသုံးဝင်သည်။
Long Interval (Interval နည်းလမ်း)
Short Interval သို့မဟုတ် H.I.I.E (ပြတ်တောင်းပြတ်တောင်းဖြတ်သန်း)
S.I.T (Interval Sprint သင်တန်း)
R.S.A.T (စုဆောင်းထားသော Sprint ခုခံရေးသင်တန်း)
အထူးသဖြင့်ပြတ်တောင်းပြတ်တောင်းဖြတ်သန်းမှုပုံစံနှင့်အီး R.S.A.T ပုံစံများတွင်၎င်းသည် COD (ဦး တည်ချက်ပြောင်းလဲခြင်း) ၏ရှေ့မှောက်တွင်ဖြစ်စေ၊ မပါဝင်သည်ဖြစ်စေမှတ်ပုံတင်နိုင်ပါသည်။
၎င်းသည် "variable ကိုစဉ်ဆက်မပြတ်နှင့်၎င်း၏မျိုးကွဲများ" နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ အလယ်အလတ်ပြင်းထန်သောလုပ်ဆောင်မှုအတွက်အဆင်ပြေစွာအသုံးပြုနိုင်သော်လည်းအသုံးပြုသူ၏တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှုကိုရရှိစေသည်။
Neuromuscular Circuit format နှင့် R.H.I.E (ထပ်ခါတလဲလဲပြင်းထန်သောလေ့ကျင့်ခန်း) တွင်လေ့ကျင့်မှုကိုလည်းတွက်ချက်ရန်လည်းအသုံးဝင်သည်။
"ဦး စားပေး" တွင်သင်သည်သင်၏လေ့ကျင့်ရေးထိုးနိုင်ပါတယ်။
ထောက်ခံချက်အပြင် 30.15IFT (Buchheit M) သို့မဟုတ် TIVEDEC (Ferrer G, Argentina) စသည့်ပြတ်တောင်းပြတ်တောင်းပုံစံများကိုသတ်မှတ်ရန်အတည်ပြုပြီးပြတ်တောင်းပြတ်တောင်းပြတ်တောင်းသောစမ်းသပ်မှုကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်သင် VAM (အေရိုးဗစ်မြန်နှုန်း) ကိုခွင့်ပြုသည့်စမ်းသပ်မှုအချို့ကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အများဆုံး) နှင့်အပေါ်အခြေခံပြီးသတ်မှတ်။
ထိုရည်ရွယ်ချက်အတွက်ခိုင်လုံသောစမ်းသပ်မှုမှရရှိသော m / s (အများဆုံးပြတ်တောင်းပြတ်တောင်းမြန်နှုန်း) VAM သို့မဟုတ် VMI ကိုထည့်ခြင်း၊ သင်လုပ်ဆောင်လိုသည့်ပြင်းထန်မှု၏ရာခိုင်နှုန်းကိုထည့်ခြင်းဖြင့်ကြိုးစားအားထုတ်မှုအချိန်နှင့်အတူဤလျှောက်လွှာသည်အကွာအဝေးကိုအလိုအလျောက်တွက်ချက်သည်။ တစ်ခုချင်းစီ၏သွား၏, အပြောင်းအလဲနှင့်အတူသို့မဟုတ်မပါဘဲနှင့်အတူ loaded variable တွေကို၏ကျန်သည်နှင့်အညီထွက်သယ်ဆောင်ရန်မီတာအတွက်စုစုပေါင်းအသံအတိုးအကျယ်။
ပြင်းထန်မှုကိုဖြတ်သန်းမှုများအတွက်အသုံးပြုသောအမြင့်ဆုံးရည်ညွှန်းအမြန်နှုန်း၏% တွင်ဖော်ပြနိုင်ပြီး Borg စကေးကဲ့သို့သော circuit များအတွက်အားစိုက်ထုတ်မှု / အားထုတ်မှုကိုအတိုင်းအတာတစ်ခုအရသိနိုင်သည်။
ယခုအချိန်တွင်မှတ်ပုံတင်ခြင်းအတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့၌ screenshots များယူပြီးသင်၏ cloud တွင်သိမ်းဆည်းရန်ကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုပါသည်။